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【2h】

An algorithm for the estimation of the Signal-to-Noise Ratio in surface myoelectric signals generated during cyclic movements

机译：一种估计循环运动过程中产生的表面肌电信号信噪比的算法

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作者
Agostini, Valentina; Knaflitz, Marco;
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年度 2012
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原文格式 PDF
正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
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1. An Algorithm for the Estimation of the Signal-To-Noise Ratio in Surface Myoelectric Signals Generated During Cyclic Movements [J] . Agostini V., Knaflitz M. Biomedical Engineering, IEEE Transactions on . 2012,第1期

机译：估计循环运动过程中产生的表面肌电信号信噪比的算法
2. Improved signal-to-noise ratio estimation algorithm for asymmetric pulse-shaped signals [J] . Huaizong Shao, Di Wu, Yang Li, Communications, IET . 2015,第14期

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3. Sparse least mean fourth algorithm for adaptive channel estimation in low signal-to-noise ratio region [J] . Gui Guan, Adachi Fumiyuki International journal of communication systems . 2014,第11期

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4. A Formant Frequency Estimation Algorithm for Speech Signals with Low Signal-to-Noise Ratio [C] . S. A. Fattah, W. P. Zhu, M. O. Ahmad Midwest Symposium on Circuits and Systems . 2007

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5. The signal-to-noise ratio estimation in dispersive absorption spectrometry and new quantitative methods based on the signal-to-noise ratio theory. [D] . Fu, Chifan Thomas. 1998

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6. Effects of the physiological parameters on the signal-to-noise ratio of single myoelectric channel [O] . Heather T Ma, YT Zhang 2007

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8. THE USE OF AN ITERATIVE ALGORITHM FOR THE IMPROVEMENT OF THE SIGNAL-TO-NOISE RATIO OF TV SIGNALS [R] . D E VAUGHAN, J M WILLIAMS 1976

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